Loras AI

LoRA 训练 / FLUX.2 Dev

为 FLUX.2 Dev 准备独立的训练流程。

使用你的图片训练 FLUX.2 Dev LoRA,再通过配套 FLUX.2 LoRA 生成器创作图片。需要配置 Fal、R2 存储并准备积分。

简明说明: FLUX.2 Dev 已接入 LoRA 训练,每次任务消耗 2134 积分。准备图片和描述、登录账号,并在所需服务配置完成后提交;训练成功后可使用配对模型生成图片。

已接入 Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 云端训练。提交前请配置所需服务、登录并核对积分报价。

产品概念图:无品牌琥珀色玻璃瓶,搭配胡桃木球形瓶盖
概念示意图
训练 LoRA
本地数据集草稿

训练数据集

添加你希望模型学习的风格、角色或物体图片。

图片数量0 / 30
平均短边分辨率—
图片描述0 / 0

上传 10–30 张图片及标注,填写触发词。FLUX.2 Dev 训练需要配置 Fal 和 R2 存储,训练权重仅用于配套 FLUX.2 Dev 生成器。

从清晰、集中的数据集开始

使用同一产品的清晰图片,包含不同角度、材质与标志性细节。

登录账户

训练能力与使用条件

以下费用和限制读取自应用配置。已接入表示代码具备相关功能,不代表已核实供应商实时状态或完成真实训练验证。

云端训练的输入、积分与兼容输出
模型接入状态云端输入限制积分与参数输出与兼容性
FLUX.2 Dev已接入,需配置服务10–30 张 JPEG、PNG 或 WebP 图片,配合描述和触发词。单张最多 15 MiB,合计最多 25 MiB。训练每次 2134 积分;生成每张 14 积分;固定训练步数 1000。成功后获得 LoRA 权重,使用配对的 FLUX.2 Dev 生成模型;不代表与其他基础模型兼容。

云端任务需要登录和足够积分。Krea 2 需要配置 Fal;WaveSpeed 图片及视频训练需要配置 WaveSpeed 和 R2 存储。

提交云端训练会将所选素材和标注发送给服务商。图片和视频的数据集限制不同,请在提交前确认账号可用。

专注训练准备

为FLUX.2 Dev整理清晰的准备流程。

将 FLUX.2 Dev 作为独立流程处理。家族名称相似,不代表可以直接加载 FLUX.1 适配器或照搬其训练配置。

匹配基础模型

选择流程前,比较模型家族、版本与开放情况。

检查原始文件

读取真实图片尺寸,在导出前检查本地文件限制。

逐张检查描述

说明变化细节,避免无意中将其当作目标概念学习。

保留可复用草稿

一起导出设置与描述,原始图片文件独立保留。

值得模型学习的创意

FLUX.2 Dev的概念与场景示例。

从三个方向定义训练概念。每张参考图都链接到对应工作流,包含数据集建议与评估提示词。

这些原创图片由 AI 生成,仅作为概念参考;不是 Loras AI 的训练产物、前后对比或模型性能证明。

从目标到评估

如何准备FLUX.2 Dev概念。

按照所选模型的要求准备图片或视频数据集,检查触发词和标注后提交训练。训练完成后,在对应的生成器中使用权重。

  1. 1

    确定一个概念

    先确定你需要的是可辨识的角色、可迁移的风格、独特的产品,还是某个动作。

    阅读笔记
  2. 2

    整理有效样例

    保持目标概念一致,同时变化你不希望模型记住的细节。

    阅读笔记
  3. 3

    检查描述并导出

    检查文件尺寸,逐张编辑描述,并在离开工作台前导出本地配置。

    阅读笔记
  4. 4

    规划测试提示词

    对已完成训练的兼容 LoRA 使用新提示词,记录模型、参数、成功结果与失败案例,对照基础模型判断是否学到了目标概念。

    阅读笔记

数据集与兼容性

准备更扎实的FLUX.2 Dev数据集。

FLUX.2 Dev、Klein 和其他 FLUX.2 版本需要分别识别。加载支持、适配器格式与训练输入都需要按具体版本验证。

阅读数据集准备指南
  • 从多个有效视角展示同一个物体。
  • 清晰展示材质、外形与标志性细节。
  • 变化产品周围的台面、背景和光线。
  • 避免让模型学习你不希望复现的包装文字。

提示词笔记

用于FLUX.2 Dev评估的新提示词。

保存这些思路,用于之后评估兼容的训练适配器。它们是提示词示例,不代表生成结果或效果保证。

干净的产品图

ohwx_bottle on a plain pale gray background, front three-quarter view, soft studio light.

变化环境材质

ohwx_bottle on dark stone, gentle side light, visible amber glass and round walnut cap.

产品创意场景

ohwx_bottle beside folded cream linen, soft window light, restrained editorial composition.

细节研究

A close-up of the round walnut cap and upper glass edge of ohwx_bottle, natural texture.

变化拍摄角度

ohwx_bottle viewed from slightly above on a neutral surface, precise proportions, even lighting.

更宽的构图

ohwx_bottle on a travertine plinth with generous empty space, warm afternoon shadows.

相关笔记

把准备工作做扎实。

了解素材选择、图片描述、训练设置,以及如何判断模型真正学到了什么。

FAQ

关于FLUX.2 Dev,训练前需要了解的问题。

针对所选模型的实用说明,并明确当前开放情况。

FLUX.2 Dev需要先准备什么?

将 FLUX.2 Dev 作为独立流程处理。家族名称相似,不代表可以直接加载 FLUX.1 适配器或照搬其训练配置。 FLUX.2 Dev、Klein 和其他 FLUX.2 版本需要分别识别。加载支持、适配器格式与训练输入都需要按具体版本验证。

如何评估FLUX.2 Dev概念?

在新场景中比较外形、比例、瓶盖或部件细节与材质表现。对照基础模型时,应保持相同提示词与可比较参数。

现在可以在这个页面提交付费训练吗?

Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 已接入训练及配套生成。付费任务需要配置服务、登录并准备足够积分。其他目录模型仍为预览。

添加的图片会如何处理?

仅整理本地草稿时,图片在当前浏览器标签页内处理,导出的 JSON 不含原图;刷新或离开会清空本地图片。提交云端训练时,选中的数据集与描述会发送给供应商;WaveSpeed 训练还会使用已配置的 R2 存储保存数据集和归档产物,存储隐私取决于存储桶访问配置。生图会将提示词和所选 LoRA 引用发送给对应服务。请仅提交有权使用的素材。

同一个 LoRA 能用于所有图片和视频模型吗?

不能直接互换。需要匹配模型架构、基础版本和加载流程。Krea 2、MOSS 与 Anima 使用各自兼容的权重;名称相似不代表兼容。视频模型的工作流程还可能需要多个适配器文件。

继续探索

寻找兼容的下一步流程。

选择训练流程前,先比较相关模型家族。适配器格式与基础模型版本必须保持兼容。

从这里开始准备FLUX.2 Dev概念。

选择匹配的模型,整理图片与描述,再提交已开放的训练或生图流程。你也可以先免费导出数据集配置草稿。

准备训练数据集