匹配基础模型
选择流程前，比较模型家族、版本与开放情况。
LoRA 训练 / Qwen Image 2512
让 Qwen Image 2512 数据集有明确的目标。
为 Qwen Image 2512 LoRA 概念准备图片与描述，在探索角色、风格和产品流程时保留准确的模型版本。
简明说明： Qwen Image 2512 已接入 LoRA 训练，每次任务消耗 167 积分。准备图片和描述、登录账号，并在所需服务配置完成后提交；训练成功后可使用配对模型生成图片。
已接入 Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 云端训练。提交前请配置所需服务、登录并核对积分报价。
训练数据集
添加你希望模型学习的风格、角色或物体图片。
图片数量0 / 30
平均短边分辨率—
图片描述0 / 0
提交前素材仅在当前标签页，云端训练会将图片和描述发送至 WaveSpeed。刷新会清空本地文件，云端任务仍可在「我的 LoRA」查看。
从清晰、集中的数据集开始
使用同一角色的不同角度、表情、光线和背景，减少不必要的关联。
训练能力与使用条件
以下费用和限制读取自应用配置。已接入表示代码具备相关功能，不代表已核实供应商实时状态或完成真实训练验证。
| 模型 | 接入状态 | 云端输入限制 | 积分与参数 | 输出与兼容性 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen Image 2512 | 已接入，需配置服务 | 4–30 张 JPEG、PNG 或 WebP 图片，配合描述和触发词。单张最多 15 MiB，合计最多 25 MiB。 | 训练每次 167 积分；生成每张 10 积分；固定训练步数 500。 | 成功后获得 LoRA 权重，使用配对的 Qwen Image 2512 生成模型；不代表与其他基础模型兼容。 |
云端任务需要登录和足够积分。Krea 2 需要配置 Fal；WaveSpeed 图片及视频训练需要配置 WaveSpeed 和 R2 存储。
提交云端训练会将所选素材和标注发送给服务商。图片和视频的数据集限制不同，请在提交前确认账号可用。
专注训练准备
为Qwen Image 2512整理清晰的准备流程。
明确版本是可复现试验的一部分。把数据集目标和评估提示词，与 Qwen Image 2512 模型选择一起保存。
检查原始文件
读取真实图片尺寸，在导出前检查本地文件限制。
逐张检查描述
说明变化细节，避免无意中将其当作目标概念学习。
保留可复用草稿
一起导出设置与描述，原始图片文件独立保留。
值得模型学习的创意
Qwen Image 2512的概念与场景示例。
从三个方向定义训练概念。每张参考图都链接到对应工作流，包含数据集建议与评估提示词。
同一个角色，新的场景。
原创陶瓷探险机器人为数据集提供明确的角色身份。变化角度、姿态与环境，避免重复同一种构图。
图片描述示例ohwx_robot, a ceramic explorer with blue glass eyes, standing beside an alpine lake in daylight.
查看角色 LoRA 训练
让风格跨越主体。
用海岸插画作为视觉语言参考。风格数据集应变换主体，同时保持材质、色彩与笔触的一致性。
图片描述示例A coastal village in ohwx_style, gouache texture, warm flat colors and fine ink contours.
查看风格 LoRA 训练
保留产品的辨识特征。
无品牌琥珀色瓶子便于观察形状与材质。补充玻璃瓶身与瓶盖的不同角度，避免只学习同一个背景。
图片描述示例ohwx_bottle, an amber glass bottle with a round walnut cap, on a travertine surface in window light.
查看产品 LoRA 训练这些原创图片由 AI 生成，仅作为概念参考；不是 Loras AI 的训练产物、前后对比或模型性能证明。
从目标到评估
如何准备Qwen Image 2512概念。
按照所选模型的要求准备图片或视频数据集，检查触发词和标注后提交训练。训练完成后，在对应的生成器中使用权重。
数据集与兼容性
准备更扎实的Qwen Image 2512数据集。
本页保留 Qwen Image 2512 的准确名称。即使提供商使用相似产品标签，也不会默默替换为其他 Qwen Image 版本。
阅读数据集准备指南- 每张选图都应能辨识为同一角色。
- 有意识地变化表情、视角与姿势。
- 变化背景，避免角色与某个地点绑定。
- 描述希望保持可变化的服装与道具。
提示词笔记
用于Qwen Image 2512评估的新提示词。
保存这些思路，用于之后评估兼容的训练适配器。它们是提示词示例，不代表生成结果或效果保证。
换一个环境
ohwx_robot exploring a quiet greenhouse, three-quarter view, soft morning light.
尝试新的动作
ohwx_robot opening a small field notebook beside a mountain trail, full-body composition.
观察近景细节
A close-up portrait of ohwx_robot, blue glass eyes, plain warm gray background, soft studio light.
改变光线
ohwx_robot standing on a wooden pier at blue hour, gentle reflections, wide composition.
建立简单基准
ohwx_robot standing on a neutral background, front view, even lighting, no other objects.
变化构图
ohwx_robot sitting beside a large fern leaf, low camera angle, natural daylight.
相关笔记
把准备工作做扎实。
了解素材选择、图片描述、训练设置，以及如何判断模型真正学到了什么。
FAQ
关于Qwen Image 2512，训练前需要了解的问题。
针对所选模型的实用说明，并明确当前开放情况。
Qwen Image 2512需要先准备什么？
明确版本是可复现试验的一部分。把数据集目标和评估提示词，与 Qwen Image 2512 模型选择一起保存。 本页保留 Qwen Image 2512 的准确名称。即使提供商使用相似产品标签，也不会默默替换为其他 Qwen Image 版本。
如何评估Qwen Image 2512概念？
尝试新的姿势、背景与光线，通过基础模型对照判断身份辨识度，而不是只看是否重现某张训练图。
现在可以在这个页面提交付费训练吗？
Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 已接入训练及配套生成。付费任务需要配置服务、登录并准备足够积分。其他目录模型仍为预览。
添加的图片会如何处理？
仅整理本地草稿时，图片在当前浏览器标签页内处理，导出的 JSON 不含原图；刷新或离开会清空本地图片。提交云端训练时，选中的数据集与描述会发送给供应商；WaveSpeed 训练还会使用已配置的 R2 存储保存数据集和归档产物，存储隐私取决于存储桶访问配置。生图会将提示词和所选 LoRA 引用发送给对应服务。请仅提交有权使用的素材。
同一个 LoRA 能用于所有图片和视频模型吗？
不能直接互换。需要匹配模型架构、基础版本和加载流程。Krea 2、MOSS 与 Anima 使用各自兼容的权重；名称相似不代表兼容。视频模型的工作流程还可能需要多个适配器文件。
继续探索
寻找兼容的下一步流程。
选择训练流程前，先比较相关模型家族。适配器格式与基础模型版本必须保持兼容。
从这里开始准备Qwen Image 2512概念。
选择匹配的模型，整理图片与描述，再提交已开放的训练或生图流程。你也可以先免费导出数据集配置草稿。