相关笔记
理解训练步数，减少盲目调整
调整高级参数前，先理解步数、学习率与过拟合。
训练步数代表什么
步数是更新可训练参数的优化过程的一部分。实际效果取决于训练器、批次设置、数据集、学习率与架构。相同步数不能直接用于比较不同模型家族或不同提供商的实现。
更多步数不一定意味着更好的学习
概念学习不足时，调整训练设置可能有帮助，但问题也可能来自不合适的样例或描述。更多优化也可能让狭窄数据集更容易被记忆。请用新提示词评估，不要假定运行越久越好。
结合上下文理解学习率与 Rank
学习率影响参数更新的幅度，Rank 控制适配器部分可训练容量。两者都不是通用画质滑块。应使用所选训练器记录的默认设置，围绕明确测试问题调整，并且只使用实际接入支持的参数。
分别记录训练与生成成本
未来的训练报价应在提交前与实际模型和设置绑定。图片或视频生成属于单独操作与费用。当前工作台不提供付费训练报价，也不会扣除积分。禁用的步数控件仅为界面参考，不是可提交设置。
进行可控对照
测试参数变化时固定数据集，测试修改后的数据集时固定设置。将基础模型版本与描述保存在任务记录中。单张成功图片不足以证明新设置可以适用于不同提示词。