相关笔记
LoRA 图片描述实用指南
区分目标概念与变化细节，包含角色、风格和产品示例。
区分概念与场景
图片描述说明画面可见内容。在训练中，它还能区分目标概念与服装、道具、视角或光线等变化细节。不要认为描述只能写希望学习的部分，也不要未经检查就对整个数据集使用同一句话。
角色描述需要说明变化细节
在训练器支持的情况下使用独特概念词，再描述图片之间变化的姿势、服装和环境。描述应以画面实际内容为依据。如果角色从未出现在其他环境或角度中，描述本身也无法弥补数据集的缺陷。
风格描述也应说明主体
当数据集包含同一种视觉语言下的不同主体时，应说明主体与相关环境，而不是每张图只写一个风格标签。检查哪些纹理、轮廓与配色定义了目标处理方式，并遵循所选训练器的描述与触发词格式。
产品描述应区分物体与环境
保持概念一致，并说明视角、台面与光线。描述变化的道具，避免它们被默默视为产品的永久组成部分。不要断言图片中无法看见的结构细节或没有视觉依据的材质。
导出前逐张检查
当前工作台支持手动编辑描述，自动图片描述尚未接入。选择图片后打开描述编辑器，逐项检查，再导出 JSON 草稿。请保留原始图片：导出内容是元数据与文字，不是图片文件或训练适配器。