明确一个动作
区分主体运动、镜头行为和视觉处理。
LoRA 训练 / LTX-2 19B
使用 MP4 片段训练 LTX-2 19B 视频 LoRA,再通过兼容模型创作视频。需要配置 WaveSpeed、R2 并准备足够积分。
简明说明: 已接入 LTX-2 19B 视频 LoRA 训练,每次 584 积分。准备 MP4 片段并配置 WaveSpeed、R2,再使用配套生成器。
已接入 Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 云端训练。提交前请配置所需服务、登录并核对积分报价。

以下费用和限制读取自应用配置。已接入表示代码具备相关功能,不代表已核实供应商实时状态或完成真实训练验证。
| 模型 | 接入状态 | 云端输入限制 | 积分与参数 | 输出与兼容性 |
|---|---|---|---|---|
| LTX-2 19B | 已接入,需配置服务 | 3–10 个 MP4 片段及触发词。单个最多 8 MiB,总计最多 24 MiB。 | 训练:每次 584 积分;生成:每 5 秒视频 34 积分;固定训练步数:500。 | 成功后获得 LoRA 权重,使用配对的 LTX-2 19B 生成模型;不代表与其他基础模型兼容。 |
云端任务需要登录和足够积分。Krea 2 需要配置 Fal;WaveSpeed 图片及视频训练需要配置 WaveSpeed 和 R2 存储。
提交云端训练会将所选素材和标注发送给服务商。图片和视频的数据集限制不同,请在提交前确认账号可用。
专注训练准备
清晰的视频概念更便于评估。先说明适配器希望学习的是动作、视觉处理还是镜头行为,而不是同时兼顾所有内容。
区分主体运动、镜头行为和视觉处理。
训练器开放后,核对其时长、画面与输入要求。
不同 LTX 或 Wan 版本可能需要不同的适配器流程。
规划动作辨识度、时序瑕疵与提示词变化的测试。
值得模型学习的创意
这些静态图片仅说明视觉概念,可用于规划角色与风格;动作片段需要按所选视频训练器的要求单独准备。

用海岸插画作为视觉语言参考。风格数据集应变换主体,同时保持材质、色彩与笔触的一致性。
图片描述示例A coastal village in ohwx_style, gouache texture, warm flat colors and fine ink contours.
查看风格 LoRA 训练
原创陶瓷探险机器人为数据集提供明确的角色身份。变化角度、姿态与环境,避免重复同一种构图。
图片描述示例ohwx_robot, a ceramic explorer with blue glass eyes, standing beside an alpine lake in daylight.
查看角色 LoRA 训练
无品牌琥珀色瓶子便于观察形状与材质。补充玻璃瓶身与瓶盖的不同角度,避免只学习同一个背景。
图片描述示例ohwx_bottle, an amber glass bottle with a round walnut cap, on a travertine surface in window light.
查看产品 LoRA 训练这些原创图片由 AI 生成,仅作为概念参考;不是 Loras AI 的训练产物、前后对比或模型性能证明。
从目标到评估
按照所选模型的要求准备图片或视频数据集,检查触发词和标注后提交训练。训练完成后,在对应的生成器中使用权重。
提示词笔记
保存这些思路,用于之后评估兼容的训练适配器。它们是提示词示例,不代表生成结果或效果保证。
ohwx_motion, a ceramic explorer slowly opens a field notebook, fixed camera, calm natural daylight.
ohwx_motion, a slow controlled camera orbit around an amber glass bottle, neutral studio setting.
ohwx_motion, the same deliberate movement in a quiet greenhouse, stable lighting and simple composition.
ohwx_motion, a gentle forward camera movement along a coastal stairway, restrained perspective change.
ohwx_motion, a linen cloth slowly moving in a light breeze beside a still product, fixed framing.
ohwx_motion, one clear action on a plain background, fixed camera, even lighting, no cuts.
相关笔记
了解素材选择、图片描述、训练设置,以及如何判断模型真正学到了什么。
FAQ
针对所选模型的实用说明,并明确当前开放情况。
清晰的视频概念更便于评估。先说明适配器希望学习的是动作、视觉处理还是镜头行为,而不是同时兼顾所有内容。 LTX-2 19B 与 LTX-2.3 22B 是不同版本。本页不表示其权重、片段要求或生成流程可以互换。
训练完成后,在生成页选择你自己的兼容 LoRA。使用新场景和提示词测试动作时序、主体一致性及时间伪影。Wan I2V 还需要首帧图片。
Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 已接入训练及配套生成。付费任务需要配置服务、登录并准备足够积分。其他目录模型仍为预览。
仅整理本地草稿时,图片在当前浏览器标签页内处理,导出的 JSON 不含原图;刷新或离开会清空本地图片。提交云端训练时,选中的数据集与描述会发送给供应商;WaveSpeed 训练还会使用已配置的 R2 存储保存数据集和归档产物,存储隐私取决于存储桶访问配置。生图会将提示词和所选 LoRA 引用发送给对应服务。请仅提交有权使用的素材。
不能直接互换。需要匹配模型架构、基础版本和加载流程。Krea 2、MOSS 与 Anima 使用各自兼容的权重;名称相似不代表兼容。视频模型的工作流程还可能需要多个适配器文件。
继续探索
选择训练流程前,先比较相关模型家族。适配器格式与基础模型版本必须保持兼容。
选择匹配的模型,整理图片与描述,再提交已开放的训练或生图流程。你也可以先免费导出数据集配置草稿。