Loras AI

LoRA 训练 / LTX-2 19B

先准备好 LTX-2 19B LoRA 背后的目标。

使用 MP4 片段训练 LTX-2 19B 视频 LoRA,再通过兼容模型创作视频。需要配置 WaveSpeed、R2 并准备足够积分。

简明说明: 已接入 LTX-2 19B 视频 LoRA 训练,每次 584 积分。准备 MP4 片段并配置 WaveSpeed、R2,再使用配套生成器。

已接入 Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 云端训练。提交前请配置所需服务、登录并核对积分报价。

水粉概念参考:地中海村庄、陶土色台阶与钴蓝色海面
概念示意图

训练视频 LoRA

上传 3–10 个 MP4 片段,每个不超过 8 MB,总计不超过 24 MB。使用主体一致、有清晰动作的短视频;字幕标注使用你的触发词。

返回图片训练

    500 训练步数 · 584 积分

    登录账户

    查看我的 LoRA

    训练能力与使用条件

    以下费用和限制读取自应用配置。已接入表示代码具备相关功能,不代表已核实供应商实时状态或完成真实训练验证。

    云端训练的输入、积分与兼容输出
    模型接入状态云端输入限制积分与参数输出与兼容性
    LTX-2 19B已接入,需配置服务3–10 个 MP4 片段及触发词。单个最多 8 MiB,总计最多 24 MiB。训练:每次 584 积分;生成:每 5 秒视频 34 积分;固定训练步数:500。成功后获得 LoRA 权重,使用配对的 LTX-2 19B 生成模型;不代表与其他基础模型兼容。

    云端任务需要登录和足够积分。Krea 2 需要配置 Fal;WaveSpeed 图片及视频训练需要配置 WaveSpeed 和 R2 存储。

    提交云端训练会将所选素材和标注发送给服务商。图片和视频的数据集限制不同,请在提交前确认账号可用。

    专注训练准备

    为LTX-2 19B整理清晰的准备流程。

    清晰的视频概念更便于评估。先说明适配器希望学习的是动作、视觉处理还是镜头行为,而不是同时兼顾所有内容。

    明确一个动作

    区分主体运动、镜头行为和视觉处理。

    规划片段要求

    训练器开放后,核对其时长、画面与输入要求。

    保留准确版本

    不同 LTX 或 Wan 版本可能需要不同的适配器流程。

    沿时间维度评估

    规划动作辨识度、时序瑕疵与提示词变化的测试。

    值得模型学习的创意

    LTX-2 19B的概念与场景示例。

    这些静态图片仅说明视觉概念,可用于规划角色与风格;动作片段需要按所选视频训练器的要求单独准备。

    这些原创图片由 AI 生成,仅作为概念参考;不是 Loras AI 的训练产物、前后对比或模型性能证明。

    从目标到评估

    如何准备LTX-2 19B概念。

    按照所选模型的要求准备图片或视频数据集,检查触发词和标注后提交训练。训练完成后,在对应的生成器中使用权重。

    1. 1

      确定一个概念

      先确定你需要的是可辨识的角色、可迁移的风格、独特的产品,还是某个动作。

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    2. 2

      整理有效样例

      保持目标概念一致,同时变化你不希望模型记住的细节。

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    3. 3

      检查描述并导出

      检查文件尺寸,逐张编辑描述,并在离开工作台前导出本地配置。

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    4. 4

      规划测试提示词

      对已完成训练的兼容 LoRA 使用新提示词,记录模型、参数、成功结果与失败案例,对照基础模型判断是否学到了目标概念。

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    数据集与兼容性

    准备更扎实的LTX-2 19B数据集。

    LTX-2 19B 与 LTX-2.3 22B 是不同版本。本页不表示其权重、片段要求或生成流程可以互换。

    阅读数据集准备指南
    • 从一个动作或一种镜头行为开始。
    • 将动作描述与外观描述分开。
    • 打包文件前,等待并确认所选训练器的片段要求。
    • 保存全部必需的适配器文件与元数据。

    提示词笔记

    用于LTX-2 19B评估的新提示词。

    保存这些思路,用于之后评估兼容的训练适配器。它们是提示词示例,不代表生成结果或效果保证。

    主体动作

    ohwx_motion, a ceramic explorer slowly opens a field notebook, fixed camera, calm natural daylight.

    镜头环绕

    ohwx_motion, a slow controlled camera orbit around an amber glass bottle, neutral studio setting.

    新的场景

    ohwx_motion, the same deliberate movement in a quiet greenhouse, stable lighting and simple composition.

    控制构图

    ohwx_motion, a gentle forward camera movement along a coastal stairway, restrained perspective change.

    材质动态

    ohwx_motion, a linen cloth slowly moving in a light breeze beside a still product, fixed framing.

    简单基准

    ohwx_motion, one clear action on a plain background, fixed camera, even lighting, no cuts.

    相关笔记

    把准备工作做扎实。

    了解素材选择、图片描述、训练设置,以及如何判断模型真正学到了什么。

    FAQ

    关于LTX-2 19B,训练前需要了解的问题。

    针对所选模型的实用说明,并明确当前开放情况。

    LTX-2 19B需要先准备什么?

    清晰的视频概念更便于评估。先说明适配器希望学习的是动作、视觉处理还是镜头行为,而不是同时兼顾所有内容。 LTX-2 19B 与 LTX-2.3 22B 是不同版本。本页不表示其权重、片段要求或生成流程可以互换。

    如何评估LTX-2 19B概念?

    训练完成后,在生成页选择你自己的兼容 LoRA。使用新场景和提示词测试动作时序、主体一致性及时间伪影。Wan I2V 还需要首帧图片。

    现在可以在这个页面提交付费训练吗?

    Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 已接入训练及配套生成。付费任务需要配置服务、登录并准备足够积分。其他目录模型仍为预览。

    添加的图片会如何处理?

    仅整理本地草稿时,图片在当前浏览器标签页内处理,导出的 JSON 不含原图;刷新或离开会清空本地图片。提交云端训练时,选中的数据集与描述会发送给供应商;WaveSpeed 训练还会使用已配置的 R2 存储保存数据集和归档产物,存储隐私取决于存储桶访问配置。生图会将提示词和所选 LoRA 引用发送给对应服务。请仅提交有权使用的素材。

    同一个 LoRA 能用于所有图片和视频模型吗?

    不能直接互换。需要匹配模型架构、基础版本和加载流程。Krea 2、MOSS 与 Anima 使用各自兼容的权重;名称相似不代表兼容。视频模型的工作流程还可能需要多个适配器文件。

    继续探索

    寻找兼容的下一步流程。

    选择训练流程前,先比较相关模型家族。适配器格式与基础模型版本必须保持兼容。

    从这里开始准备LTX-2 19B概念。

    选择匹配的模型,整理图片与描述,再提交已开放的训练或生图流程。你也可以先免费导出数据集配置草稿。

    准备训练数据集