明确一个动作
区分主体运动、镜头行为和视觉处理。
LoRA 训练 / Wan 2.2
为 Wan 2.2 视频 LoRA 规划专属数据流程。
了解 Wan 2.2 视频数据集与图片数据集的区别，定义一个动作，整理片段信息，并完整保存兼容的适配器输出。
简明说明： 已接入 Wan 2.2 视频 LoRA 训练，每次 1667 积分。准备 MP4 片段并配置 WaveSpeed、R2，再使用配套生成器。
已接入 Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 云端训练。提交前请配置所需服务、登录并核对积分报价。
训练能力与使用条件
以下费用和限制读取自应用配置。已接入表示代码具备相关功能，不代表已核实供应商实时状态或完成真实训练验证。
| 模型 | 接入状态 | 云端输入限制 | 积分与参数 | 输出与兼容性 |
|---|---|---|---|---|
| Wan 2.2 | 已接入，需配置服务 | 3–10 个 MP4 片段及触发词。单个最多 8 MiB，总计最多 24 MiB。 | 训练：每次 1667 积分；生成：每 5 秒视频 67 积分；固定训练步数：100。 | 成功后获得 LoRA 权重，使用配对的 Wan 2.2 生成模型；不代表与其他基础模型兼容。 |
云端任务需要登录和足够积分。Krea 2 需要配置 Fal；WaveSpeed 图片及视频训练需要配置 WaveSpeed 和 R2 存储。
提交云端训练会将所选素材和标注发送给服务商。图片和视频的数据集限制不同，请在提交前确认账号可用。
专注训练准备
为Wan 2.2整理清晰的准备流程。
动作需要时间维度的证据。一组静态图片不能替代兼容的片段流程，单个权重文件也未必能完整描述视频适配器。
规划片段要求
训练器开放后，核对其时长、画面与输入要求。
保留准确版本
不同 LTX 或 Wan 版本可能需要不同的适配器流程。
沿时间维度评估
规划动作辨识度、时序瑕疵与提示词变化的测试。
值得模型学习的创意
Wan 2.2的概念与场景示例。
这些静态图片仅说明视觉概念，可用于规划角色与风格；动作片段需要按所选视频训练器的要求单独准备。
让风格跨越主体。
用海岸插画作为视觉语言参考。风格数据集应变换主体，同时保持材质、色彩与笔触的一致性。
图片描述示例A coastal village in ohwx_style, gouache texture, warm flat colors and fine ink contours.
查看风格 LoRA 训练
同一个角色，新的场景。
原创陶瓷探险机器人为数据集提供明确的角色身份。变化角度、姿态与环境，避免重复同一种构图。
图片描述示例ohwx_robot, a ceramic explorer with blue glass eyes, standing beside an alpine lake in daylight.
查看角色 LoRA 训练
保留产品的辨识特征。
无品牌琥珀色瓶子便于观察形状与材质。补充玻璃瓶身与瓶盖的不同角度，避免只学习同一个背景。
图片描述示例ohwx_bottle, an amber glass bottle with a round walnut cap, on a travertine surface in window light.
查看产品 LoRA 训练这些原创图片由 AI 生成，仅作为概念参考；不是 Loras AI 的训练产物、前后对比或模型性能证明。
从目标到评估
如何准备Wan 2.2概念。
按照所选模型的要求准备图片或视频数据集，检查触发词和标注后提交训练。训练完成后，在对应的生成器中使用权重。
- 从一个动作或一种镜头行为开始。
- 将动作描述与外观描述分开。
- 打包文件前，等待并确认所选训练器的片段要求。
- 保存全部必需的适配器文件与元数据。
提示词笔记
用于Wan 2.2评估的新提示词。
保存这些思路，用于之后评估兼容的训练适配器。它们是提示词示例，不代表生成结果或效果保证。
主体动作
ohwx_motion, a ceramic explorer slowly opens a field notebook, fixed camera, calm natural daylight.
镜头环绕
ohwx_motion, a slow controlled camera orbit around an amber glass bottle, neutral studio setting.
新的场景
ohwx_motion, the same deliberate movement in a quiet greenhouse, stable lighting and simple composition.
控制构图
ohwx_motion, a gentle forward camera movement along a coastal stairway, restrained perspective change.
材质动态
ohwx_motion, a linen cloth slowly moving in a light breeze beside a still product, fixed framing.
简单基准
ohwx_motion, one clear action on a plain background, fixed camera, even lighting, no cuts.
相关笔记
把准备工作做扎实。
了解素材选择、图片描述、训练设置，以及如何判断模型真正学到了什么。
FAQ
关于Wan 2.2，训练前需要了解的问题。
针对所选模型的实用说明，并明确当前开放情况。
Wan 2.2需要先准备什么？
动作需要时间维度的证据。一组静态图片不能替代兼容的片段流程，单个权重文件也未必能完整描述视频适配器。 Wan 图片数据集和视频片段不应共用无法区分的上传流程。真实视频接入需要保存全部必需适配器输出与加载元数据。
如何评估Wan 2.2概念？
训练完成后，在生成页选择你自己的兼容 LoRA。使用新场景和提示词测试动作时序、主体一致性及时间伪影。Wan I2V 还需要首帧图片。
现在可以在这个页面提交付费训练吗？
Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 已接入训练及配套生成。付费任务需要配置服务、登录并准备足够积分。其他目录模型仍为预览。
添加的图片会如何处理？
仅整理本地草稿时，图片在当前浏览器标签页内处理，导出的 JSON 不含原图；刷新或离开会清空本地图片。提交云端训练时，选中的数据集与描述会发送给供应商；WaveSpeed 训练还会使用已配置的 R2 存储保存数据集和归档产物，存储隐私取决于存储桶访问配置。生图会将提示词和所选 LoRA 引用发送给对应服务。请仅提交有权使用的素材。
同一个 LoRA 能用于所有图片和视频模型吗？
不能直接互换。需要匹配模型架构、基础版本和加载流程。Krea 2、MOSS 与 Anima 使用各自兼容的权重；名称相似不代表兼容。视频模型的工作流程还可能需要多个适配器文件。
继续探索
寻找兼容的下一步流程。
选择训练流程前，先比较相关模型家族。适配器格式与基础模型版本必须保持兼容。
从这里开始准备Wan 2.2概念。
选择匹配的模型，整理图片与描述，再提交已开放的训练或生图流程。你也可以先免费导出数据集配置草稿。