匹配基础模型
选择流程前，比较模型家族、版本与开放情况。
LoRA 训练 / FLUX.1 Dev
整理目标明确的 FLUX.1 Dev LoRA 数据集。
通过多角度角色素材、清晰描述和简单评估计划准备 FLUX.1 Dev 概念，并将 FLUX.1 与 FLUX.2 适配器版本分开管理。
简明说明： FLUX.1 Dev 已接入 LoRA 训练，每次任务消耗 167 积分。准备图片和描述、登录账号，并在所需服务配置完成后提交；训练成功后可使用配对模型生成图片。
已接入 Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 云端训练。提交前请配置所需服务、登录并核对积分报价。
训练数据集
添加你希望模型学习的风格、角色或物体图片。
图片数量0 / 30
平均短边分辨率—
图片描述0 / 0
提交前素材仅在当前标签页，云端训练会将图片和描述发送至 WaveSpeed。刷新会清空本地文件，云端任务仍可在「我的 LoRA」查看。
从清晰、集中的数据集开始
使用同一角色的不同角度、表情、光线和背景，减少不必要的关联。
训练能力与使用条件
以下费用和限制读取自应用配置。已接入表示代码具备相关功能，不代表已核实供应商实时状态或完成真实训练验证。
| 模型 | 接入状态 | 云端输入限制 | 积分与参数 | 输出与兼容性 |
|---|---|---|---|---|
| FLUX.1 Dev | 已接入，需配置服务 | 4–30 张 JPEG、PNG 或 WebP 图片，配合描述和触发词。单张最多 15 MiB，合计最多 25 MiB。 | 训练每次 167 积分；生成每张 10 积分；固定训练步数 500。 | 成功后获得 LoRA 权重，使用配对的 FLUX.1 Dev 生成模型；不代表与其他基础模型兼容。 |
云端任务需要登录和足够积分。Krea 2 需要配置 Fal；WaveSpeed 图片及视频训练需要配置 WaveSpeed 和 R2 存储。
提交云端训练会将所选素材和标注发送给服务商。图片和视频的数据集限制不同，请在提交前确认账号可用。
专注训练准备
为FLUX.1 Dev整理清晰的准备流程。
角色数据集应学习身份特征，而不是与某个姿势或背景绑定。在保持辨识特征稳定的同时，增加有效视觉变化。
检查原始文件
读取真实图片尺寸，在导出前检查本地文件限制。
逐张检查描述
说明变化细节，避免无意中将其当作目标概念学习。
保留可复用草稿
一起导出设置与描述，原始图片文件独立保留。
值得模型学习的创意
FLUX.1 Dev的概念与场景示例。
从三个方向定义训练概念。每张参考图都链接到对应工作流，包含数据集建议与评估提示词。
同一个角色，新的场景。
原创陶瓷探险机器人为数据集提供明确的角色身份。变化角度、姿态与环境，避免重复同一种构图。
图片描述示例ohwx_robot, a ceramic explorer with blue glass eyes, standing beside an alpine lake in daylight.
查看角色 LoRA 训练
让风格跨越主体。
用海岸插画作为视觉语言参考。风格数据集应变换主体，同时保持材质、色彩与笔触的一致性。
图片描述示例A coastal village in ohwx_style, gouache texture, warm flat colors and fine ink contours.
查看风格 LoRA 训练
保留产品的辨识特征。
无品牌琥珀色瓶子便于观察形状与材质。补充玻璃瓶身与瓶盖的不同角度，避免只学习同一个背景。
图片描述示例ohwx_bottle, an amber glass bottle with a round walnut cap, on a travertine surface in window light.
查看产品 LoRA 训练这些原创图片由 AI 生成，仅作为概念参考；不是 Loras AI 的训练产物、前后对比或模型性能证明。
从目标到评估
如何准备FLUX.1 Dev概念。
按照所选模型的要求准备图片或视频数据集，检查触发词和标注后提交训练。训练完成后，在对应的生成器中使用权重。
数据集与兼容性
准备更扎实的FLUX.1 Dev数据集。
将 FLUX.1 Dev 基础版本与适配器、配置一并保存，不要默默替换为 FLUX.2、Kontext 或其他 FLUX 家族流程。
阅读数据集准备指南- 每张选图都应能辨识为同一角色。
- 有意识地变化表情、视角与姿势。
- 变化背景，避免角色与某个地点绑定。
- 描述希望保持可变化的服装与道具。
提示词笔记
用于FLUX.1 Dev评估的新提示词。
保存这些思路，用于之后评估兼容的训练适配器。它们是提示词示例，不代表生成结果或效果保证。
换一个环境
ohwx_robot exploring a quiet greenhouse, three-quarter view, soft morning light.
尝试新的动作
ohwx_robot opening a small field notebook beside a mountain trail, full-body composition.
观察近景细节
A close-up portrait of ohwx_robot, blue glass eyes, plain warm gray background, soft studio light.
改变光线
ohwx_robot standing on a wooden pier at blue hour, gentle reflections, wide composition.
建立简单基准
ohwx_robot standing on a neutral background, front view, even lighting, no other objects.
变化构图
ohwx_robot sitting beside a large fern leaf, low camera angle, natural daylight.
相关笔记
把准备工作做扎实。
了解素材选择、图片描述、训练设置，以及如何判断模型真正学到了什么。
FAQ
关于FLUX.1 Dev，训练前需要了解的问题。
针对所选模型的实用说明，并明确当前开放情况。
FLUX.1 Dev需要先准备什么？
角色数据集应学习身份特征，而不是与某个姿势或背景绑定。在保持辨识特征稳定的同时，增加有效视觉变化。 将 FLUX.1 Dev 基础版本与适配器、配置一并保存，不要默默替换为 FLUX.2、Kontext 或其他 FLUX 家族流程。
如何评估FLUX.1 Dev概念？
尝试新的姿势、背景与光线，通过基础模型对照判断身份辨识度，而不是只看是否重现某张训练图。
现在可以在这个页面提交付费训练吗？
Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Dev、Qwen Image、Z-Image、Wan 2.2 I2V 和 LTX-2 19B 已接入训练及配套生成。付费任务需要配置服务、登录并准备足够积分。其他目录模型仍为预览。
添加的图片会如何处理？
仅整理本地草稿时，图片在当前浏览器标签页内处理，导出的 JSON 不含原图；刷新或离开会清空本地图片。提交云端训练时，选中的数据集与描述会发送给供应商；WaveSpeed 训练还会使用已配置的 R2 存储保存数据集和归档产物，存储隐私取决于存储桶访问配置。生图会将提示词和所选 LoRA 引用发送给对应服务。请仅提交有权使用的素材。
同一个 LoRA 能用于所有图片和视频模型吗？
不能直接互换。需要匹配模型架构、基础版本和加载流程。Krea 2、MOSS 与 Anima 使用各自兼容的权重；名称相似不代表兼容。视频模型的工作流程还可能需要多个适配器文件。
继续探索
寻找兼容的下一步流程。
选择训练流程前，先比较相关模型家族。适配器格式与基础模型版本必须保持兼容。
从这里开始准备FLUX.1 Dev概念。
选择匹配的模型，整理图片与描述，再提交已开放的训练或生图流程。你也可以先免费导出数据集配置草稿。