相关笔记
如何评估训练后的 LoRA
测试新提示词，对照基础模型，记录有价值的失败结果。
判断结果前先写测试目标
先定义概念的成功标准。角色测试可关注不同角度下的身份，产品测试可关注外形和材质，风格测试可关注跨主体的视觉语言。不要仅凭画面是否好看来判断所有概念。
与基础模型对照
为基础模型与适配器生成使用相同提示词和可比较参数。生成器支持时可使用相同种子，但种子相同不保证结构完全一致。请记录适配器强度、基础版本和准确提示词。
测试数据集中没有的内容
变化背景、构图或姿势。测试风格时使用新的物体类别，测试产品时使用新的台面与视角。如果结果只会重复参考图，概念可能还不够灵活，无法满足预期用途。
不仅记录佳作，也记录失败
保存身份丢失、忽略提示词、重复构图或引入瑕疵的例子。根据问题原因归类，而不是只挑选好看的结果。评估视频时，应检查动作随时间的表现，而不只是某一帧是否漂亮。
规划一个有价值的改动
根据失败记录选择下一次试验：增加有效变化、修改描述、调整受支持的参数。保留版本记录，让变化可被解释。Krea 2 训练完成后，可在 Generate 使用相同触发词、种子与比例进行对照；其他模型仍以草稿和测试规划为主。